用 Amazon Nova Act 做智能体 QA 自动化：QA Studio 新增应用与团队权限管理
AWS 博客介绍 QA Studio 的两项新能力：用"应用"把测试按被测系统归类并汇总健康指标，用团队与角色管理控制谁能查看和修改测试。健康视图给出通过率、执行次数、失败数和 0–100 健康分，并对不稳定测试扣分。指标页支持 7 天按小时、30 天按天的趋势查看，角色分为 Admin、Team Lead、Editor、Executor、Viewer 五级。
全部 AI 动态
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 AWS Machine Learning BlogAI 评分1212 英国 Amazon Quick 用户组 2026 年如何成长
英国 Amazon Quick 用户组公布 2026 年度回顾，自成立以来的三场季度聚会共吸引超过 150 人参加。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 Epsilon 如何用 Amazon Nova Act 构建意图驱动的 UI 测试
Epsilon 的 Agentic Platform 团队用 Amazon Nova Act 搭配 Amazon Bedrock AgentCore Browser，把意图驱动的 UI 测试做成平台托管服务，叠加在原有 Playwright 回归套件之上。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5555 用 Kiro 构建可重复的 PHP 到 Java 迁移引擎
AWS 博客介绍如何用 AI IDE Kiro 把 PHP 到 Java 的迁移做成可重复流程，核心是一套共享 skill 文件驱动的八阶段流水线。该流程先用 discover-models.php 扫描器生成模型清单，再在写 Java 前搭建对照测试 harness，最后分阶段翻译数据模型、I/O 层和业务逻辑。
OpenAI NewsAI 评分4040 OpenAI 更新 Model Spec，以五项核心价值观引导更强 AI
OpenAI 更新 Model Spec，提出五项核心价值观，用于引导能力更强的 AI 做出合理判断、维护人类自主性并忠实于人类意图。该规范旨在让更强大的模型在行为上更符合人类预期。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 AWS Batch 为 SageMaker Training 作业推出配额管理，支持团队间借还资源
AWS Batch 为 SageMaker Training 作业新增配额管理能力，管理员可按团队或项目划分配额份额，并用 RESERVE、LEND、LEND_AND_BORROW 策略共享空闲 GPU 容量。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5151 MoEngage 如何用 AgentCore Gateway 将 400 多个 API 转为 Agent 工具
MoEngage 借助 Amazon Bedrock AgentCore Gateway，把分布在 7 个 AWS Region、由 25 个团队维护的约 400 个私有 REST API 转成权限受控的 Agent 工具，估计节省约 6 个月平台工程投入。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4545 在 Amazon EKS 与 SageMaker HyperPod EKS 上部署 NVIDIA Nemotron 模型加速智能体 AI
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 已在 AWS 上线，这是一个 120B 参数、每 token 激活 12B 的 MoE 多模态模型，支持文本、图像、文档和视频输入，上下文长度达 1M tokens。
NVIDIA BlogAI 评分4646 NVIDIA 展示开发者如何用前沿 AI 智能体在 Omniverse 中构建仿真应用
NVIDIA 展示开发者用 GPT-6 Astra 等前沿 AI 模型配合 Omniverse 库构建仿真应用，涵盖从场地扫描重建可编辑建筑模型、燃气轮机数字孪生 what-if 分析到仓库仿真压力测试。
OpenAI NewsAI 评分4242 OpenAI 如何检测前沿模型失准
OpenAI 采用分层监控来检测前沿模型失准和智能体的未授权行为，让响应人员能在事件升级前介入。
OpenAI NewsAI 评分1818 Ropes & Gray 如何用 OpenAI 开发交易尽职调查 AI
Ropes & Gray 正基于 OpenAI 开发交易尽职调查 AI，用于对文件进行分组审阅并生成摘要与报告。律师在为客户提供建议前会先审核这些输出结果。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3939 在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建企业级 Agentic AI 平台
AWS 发布基于 Amazon Bedrock 与 AgentCore 的企业级 Agentic AI 平台参考架构与蓝图，采用联邦式运营模型，由中央 Platform 团队提供受治理的共享服务，各 Workstream 团队保留对自有智能体、工具和数据的归属。蓝图以基础设施即代码形式落地推理网关、MCP 工具网关、身份、可观测性与成本治理等企业契约，并提供评估流水线在智能体上线前进行门禁校验。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 在 EKS 上用 Ray Train DLC 和 EFA 做分布式训练
AWS 发布 Ray Train DLC 镜像（train-ml-cuda-v1.1），预集成 Ray 2.58.0、PyTorch 2.13.0、CUDA 13.0.2、NCCL 2.29.7 与 EFA 及 AWS OFI NCCL 插件，免去自行构建镜像。
NVIDIA Blog精选AI 评分6060 NVIDIA RTX Spark Windows 笔记本新增模型、智能体工具与游戏支持
NVIDIA 公布 RTX Spark 轻薄 Windows 笔记本的多项更新，包括开放权重语音模型 Nemotron 3.5 Transcribe、Liquid AI 的 LFM3 系列模型支持，以及 NVIDIA App 中可在前台应用与后台智能体之间分配 GPU 资源的控制项。
推荐理由：原文列出 RTX Spark 笔记本在语音模型、GPU 资源分配和游戏支持上的多项更新，可据此判断本地 AI 工作流的新选择。
OpenAI NewsAI 评分3838 OpenAI 与 ServiceNow 扩大合作，将模型与智能体接入企业工作流
OpenAI 与 ServiceNow 扩大合作，把 OpenAI 模型和智能体引入 ServiceNow，同时将 ServiceNow 工作流接入 ChatGPT 和 Codex。双方此前已有合作，此次扩展覆盖企业工作流的双向集成。
OpenAI NewsAI 评分1515 OpenAI 探讨 AI 如何进入企业组织架构
OpenAI 发文探讨 AI 可能以何种方式进入企业组织架构，落在人类之下、身旁与之间三种位置。文章以“公司的未来”为题，讨论 AI 在组织中的角色定位，未给出具体模型、版本或产品信息。
OpenAI NewsAI 评分2222 Legora 如何用 OpenAI 模型、ChatGPT 与 Codex 构建法律工作智能体操作系统
Legora 正在用 OpenAI 模型、ChatGPT 和 Codex 构建面向法律工作的智能体操作系统，以加速法律工作流并扩展合同分析能力。其目标是让律师从重复性事务中脱身，专注于更高价值的工作。
Google DeepMind精选AI 评分8282 Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4
Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4，可实时生成带原生音频的交互式模拟世界，并支持用自然语言在运行中修改天气、镜头和人物。Genie 4 首次原生生成音频，包括环境声与可随输入实时反应的对话，并借助 Gemini 3.8 Flash 作为引导智能体拆解多步任务、检查画面以维持因果连贯。
推荐理由：官方披露了原生音频、实时文本操控与 Gemini 引导推理三项能力，可据此判断世界模型与语言模型结合后的模拟边界。
NVIDIA BlogAI 评分3838 NVIDIA 与 C-BRAIN 如何用 AI 加速阿尔茨海默病研究
C-BRAIN 联合 NVIDIA 用 AI 整合此前无法被 AI 或研究者访问的"暗数据"，已推出开源智能体工具 OpenScientist 和 InsightEngine。OpenScientist 可在数分钟内完成领域科学家估计需数周至数月的分析，单次运行成本低于 10 美元。C-BRAIN 目前覆盖 200 多个研究组，规模化后每年或释放超 100 万小时研究产能。
OpenAI NewsAI 评分2222 Retell 借助 OpenAI 模型支撑每月 1 亿次通话
Retell 使用 OpenAI 模型支撑每月 1 亿次通话，GPT-6 Astra 在其语音智能体基准测试中排名第一。Codex 还帮助 Retell 实现每位员工 160 万美元的年化营收。
OpenAI NewsAI 评分4040 OpenAI 扩大与 Oracle 合作，将 Oracle 应用引入 ChatGPT
OpenAI 与 Oracle 扩大合作，把 Oracle 的业务应用和 AI 智能体接入 ChatGPT，同时为 Oracle 的新产品提供支持。双方未披露具体上线时间、接入的应用清单或模型版本。
NVIDIA BlogAI 评分3636 哈萨克斯坦扩大算力布局，NVIDIA 与 Firebird 加码 AI 基础设施
NVIDIA CEO 黄仁勋访问阿斯塔纳，Firebird 签署协议获美国出口许可，将在哈萨克斯坦部署 45,000 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU，首期与 Kazakhtelecom 在 Data Center Valley 建设，目标 2027 年第三季度商用。
NVIDIA BlogAI 评分5858 NVIDIA 发布 Minerva，为 AI 工厂提供端到端可观测性
NVIDIA 发布 AIOps 平台 Minerva，汇聚 GPU、网络、存储、调度器与作业的遥测数据，用专用 AI 模型把海量信号转化为可执行的洞察。平台构建动态知识图谱，每小时分析数十亿数据点，可把事件风暴归并为带根因的单一事件，并内置原生 AI 助手、可对接外部智能体工具。
Google DeepMind精选AI 评分6060 Google DeepMind 联合 WRI 与 IIASA 发布 ForTy 2020 全球森林类型地图
Google DeepMind 与 Google Research 联合 WRI、IIASA 发布 Forest Typology（ForTy）2020，把全球每块 10×10 米土地归入六类森林与土地利用类型，作为欧盟反毁林法规 EUDR 的关键基线。
推荐理由：ForTy 把森林类型细分到 10 米分辨率并给出逐年变化，读者可据此理解 EUDR 合规核查的数据基础。
NVIDIA BlogAI 评分3838 欧洲金融机构采用开放权重模型构建专有智能，Revolut、Starling Bank 等落地生产
Revolut 正基于 NVIDIA 加速计算以单一基础模型 PRAGMA 重建技术栈，初期服务 8000 万客户并设计支持 3 倍扩展。Starling Bank 在 Civo 英国云上用自有交易数据训练出智能层 Starling Intelligence，Lloyds 则用 RTX PRO 6000 Blackwell GPU 构建交易基础模型 ATUM。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2424 Java Champions 如何用 GitHub Copilot 提升生产力
三位资深 Java Champion 分享了在生产与开源项目中使用 GitHub Copilot 的具体做法。Vlad Mihalcea 借助 Copilot 将一个原本需数周的应用开发压缩到两天，并用 65 篇文章训练自定义技能模仿自己的写作风格。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3232 如何在 VS Code 中继续 GitHub Copilot 应用会话
GitHub Copilot 应用中的会话可直接在 VS Code 中打开，保留任务、计划和对话上下文，以及智能体改动过的 worktree 与 diff。用户可在编辑器里逐行审查改动、手动编辑、用集成终端运行测试，再把更新推送到该会话关联的 pull request。
Google DeepMindAI 评分5858 Google 演示用 Antigravity 加速抗菌肽发现
Google DeepMind 发布技术演示，展示生物学家如何用智能体开发平台 Google Antigravity 在 Streptococcus pseudopneumoniae 中找到一个有呼吸道感染病原体预测活性的新型抗菌肽候选物，该候选物目前正进行湿实验验证。
Google DeepMind精选AI 评分6060 Google DeepMind 与新加坡政府合作微调端侧诈骗检测模型
Google DeepMind 与新加坡政府科技局（GovTech Singapore）合作，基于轻量级 Gemma 模型微调出一个保护隐私的端侧诈骗检测模型，并在 SICW 2026 上展示。
推荐理由：原文披露了端侧反诈模型的两阶段流水线和数据隔离做法，可供关注隐私保护与端侧部署的团队参考。
Google DeepMind精选AI 评分8282 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 并说明安全防护措施
Google DeepMind 开始广泛推送 Gemini 4 Argon，并同步扩大 Fairwind Program 的受信任网络安全防御者范围。该模型在 12 个端到端模拟网络攻击场景中全部通过，上一代为 5 个；在对抗测试集上违规请求减少近两倍。
推荐理由：原文披露了 Gemini 4 Argon 在网络安全与生物风险上的防护分层，以及智能体越界监控的具体做法。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4949 GitHub 用 ModernBERT 分类器重构密钥扫描：误报更少、成本降 98%
GitHub 为密钥扫描训练了专用 ModernBERT 分类器，配合正则候选生成的两阶段流水线，替代此前的 LLM 流水线。其告警接受率提升 11.5%，推送后扫描中位执行时间缩短 86%，服务成本降低 98% 以上，并让通用密钥检测得以进入推送保护环节。
Google DeepMind精选AI 评分9292 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 模型
Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，面向开发者、企业和科研人员开放，API 定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，缓存输入 token 享 95% 折扣。
推荐理由：官方给出多领域基准排名、内部工程与科研落地案例和定价，可据此判断前沿模型在专业工作流中的位置。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3636 GitHub Copilot 入门：如何让 Copilot 了解你的代码库
GitHub Copilot 入门系列介绍四种让 Copilot 适配项目的方式：在 .github/copilot-instructions.md 中定义仓库级自定义指令，用 .github/skills 下的 agent skills 封装可重复流程，用 .github/agents 中的自定义 agent 处理跨文件复杂任务，并通过 MCP 服务器连接外部工具与数据源。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6060 GitHub 推出基于 ModernBERT 的密钥检测分类器，将防护前移到 push 环节
GitHub 发布与 Microsoft Applied Sciences 合作微调的 ModernBERT 分类器，用代码上下文识别无固定格式的密钥，候选批次评估耗时不到 2 毫秒，可将可拦截的密钥数量提升一倍以上。
推荐理由：GitHub 用九个季度的数据说明密钥泄露压力来自代码量增长，并给出用分类器把防护前移到 push 环节的思路。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5858 GitHub 发布 AI 代码审查基准 ReviewBench
GitHub 发布开源代码审查基准 ReviewBench，基于 1.039 亿个 GitHub PR 的分布特征，构建了覆盖 19 种语言、来自 187 个开源仓库的 219 个 PR 评测集。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222 GitHub 博客：AI 正在改变开发者工作，三项技能值得强化
GitHub 博客提出开发者应对 AI 工作方式变化的三项技能：学会指挥 AI 智能体而非仅使用它，不轻信 AI 的第一个答案，以及用 AI 节省的时间解决更大问题。文中以 GitHub Copilot 内置的 Rubber Duck agent 为例，说明其用第二个模型审查计划、代码和测试，以发现首个模型遗漏的问题。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5858 GitHub Copilot 应用入门：如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot 应用中的 canvas 是一种用户与智能体共享的可定制界面，可以是看板、问题分诊板、发布清单或表格。在智能体会话中输入 /create-canvas 并用自然语言描述工作流、界面操作和智能体权限，智能体就会生成界面并在右侧面板打开，之后可继续让智能体增删列、筛选或接入未关闭的 pull request。
Berkeley AI Research精选AI 评分6060 从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把内核优化经验迁移到 Apple Silicon
Berkeley Sky Lab 团队为 K-Search 演化式内核搜索框架新增 MLX 后端，并设计结构化 CUDA-to-MLX 翻译层，让搜索以现有 CUDA 内核为知识库生成 Apple Silicon 内核。
推荐理由：作者把 CUDA 优化知识整理成结构化上下文，让演化搜索在 Apple Silicon 上接近专家内核水平，方法可迁移到其他硬件生态。
Berkeley AI ResearchAI 评分3636 ABBEL：通过信念状态更新让 LLM 高效完成长程交互
Berkeley AI Research 提出 ABBEL 框架，将 LLM 的交互摘要建模为自然语言信念状态并对其内容进行监督评分。在协作编程基准 CollabBench 上，基于重建的信念评分将 ABBEL 与全上下文模型的性能差距缩小约 50%，训练步数从 100 降至 50。训练后其峰值上下文 token 长度仍显著低于全上下文设置。
Berkeley AI ResearchAI 评分3838 智能免费之后怎么办？面向智能体、由智能体构建的数据系统
UC Berkeley 团队提出，GPT-4 级能力价格已从 2023 年初的约 $30/百万 token 降至如今不足 $1，部分厂商低于 $0.10，推理价格年降幅在 9x 到 900x 之间、中位数约 50x。