Berkeley AI Research·· 2026-07-29精选AI 评分60
从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把内核优化经验迁移到 Apple Silicon
From CUDA to MLX: How K-Search Brings Decades of Kernel Expertise to Apple Silicon
AI 导读
Berkeley Sky Lab 团队为 K-Search 演化式内核搜索框架新增 MLX 后端，并设计结构化 CUDA-to-MLX 翻译层，让搜索以现有 CUDA 内核为知识库生成 Apple Silicon 内核。
推荐理由
作者把 CUDA 优化知识整理成结构化上下文，让演化搜索在 Apple Silicon 上接近专家内核水平，方法可迁移到其他硬件生态。
来源：Berkeley AI Research · bair.berkeley.edu