Mistral 发布 Mistral Large 4 权重，编码能力领先开源模型但整体仍落后中国模型
Mistral 在公开预览三周后，将 Mistral Large 4（代号 Le Chonk）的权重发布到 Hugging Face，该模型约 1 万亿参数、每步激活 520 亿，支持文本和图像输入。
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NVIDIA Blog精选AI 评分6060 NVIDIA RTX Spark Windows 笔记本新增模型、智能体工具与游戏支持
NVIDIA 公布 RTX Spark 轻薄 Windows 笔记本的多项更新，包括开放权重语音模型 Nemotron 3.5 Transcribe、Liquid AI 的 LFM3 系列模型支持，以及 NVIDIA App 中可在前台应用与后台智能体之间分配 GPU 资源的控制项。
推荐理由：原文列出 RTX Spark 笔记本在语音模型、GPU 资源分配和游戏支持上的多项更新，可据此判断本地 AI 工作流的新选择。
NVIDIA BlogAI 评分3838 NVIDIA 与 C-BRAIN 如何用 AI 加速阿尔茨海默病研究
C-BRAIN 联合 NVIDIA 用 AI 整合此前无法被 AI 或研究者访问的"暗数据"，已推出开源智能体工具 OpenScientist 和 InsightEngine。OpenScientist 可在数分钟内完成领域科学家估计需数周至数月的分析，单次运行成本低于 10 美元。C-BRAIN 目前覆盖 200 多个研究组，规模化后每年或释放超 100 万小时研究产能。
Berkeley AI Research精选AI 评分6060 从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把内核优化经验迁移到 Apple Silicon
Berkeley Sky Lab 团队为 K-Search 演化式内核搜索框架新增 MLX 后端，并设计结构化 CUDA-to-MLX 翻译层，让搜索以现有 CUDA 内核为知识库生成 Apple Silicon 内核。
推荐理由：作者把 CUDA 优化知识整理成结构化上下文，让演化搜索在 Apple Silicon 上接近专家内核水平，方法可迁移到其他硬件生态。
Berkeley AI ResearchAI 评分3838 Berkeley AI Research 提出 SPEX 与 ProxySPEX，可大规模识别 LLM 关键交互
Berkeley AI Research 提出 SPEX 与 ProxySPEX 算法，用于在特征归因、数据归因和机制可解释性中大规模识别驱动模型输出的关键交互。
Berkeley AI ResearchAI 评分3636 Berkeley AI Research 提出基于信息量的成像系统设计框架
Berkeley AI Research 在 NeurIPS 2025 论文中提出一套直接以互信息评估和优化成像系统的框架，仅用带噪测量和噪声模型即可量化测量对物体的区分能力。该指标在彩色摄影、射电天文、无透镜成像和显微成像四个领域预测了解码器性能，优化后的设计达到端到端方法水平，且内存和算力需求更低、无需任务专用解码器。