Latent Space 揭秘 AI Engineer CODE 大会：2026 编程智能体三大主题前瞻
Latent Space 发文介绍年度旗舰大会 AI Engineer CODE 的策划思路，该大会单轨制、仅邀请全球前 1000 名智能体工程师。
#编码
Latent SpaceAI 评分2222 AWS Machine Learning BlogAI 评分5555 用 Kiro 构建可重复的 PHP 到 Java 迁移引擎
AWS 博客介绍如何用 AI IDE Kiro 把 PHP 到 Java 的迁移做成可重复流程，核心是一套共享 skill 文件驱动的八阶段流水线。该流程先用 discover-models.php 扫描器生成模型清单，再在写 Java 前搭建对照测试 harness，最后分阶段翻译数据模型、I/O 层和业务逻辑。
Simon WillisonAI 评分5858 用自主 Fable 级模型构建多人游戏世界
Simon Willison 转述 Jacob Sansbury 的文章，介绍多人游戏环境 Spawn 如何由 Fable 驱动的智能体集群自主开发，每月 token 成本超过 300 万美元。
The DecoderAI 评分7171 Mistral 发布 Mistral Large 4 权重，编码能力领先开源模型但整体仍落后中国模型
Mistral 在公开预览三周后，将 Mistral Large 4（代号 Le Chonk）的权重发布到 Hugging Face，该模型约 1 万亿参数、每步激活 520 亿，支持文本和图像输入。
Simon WillisonAI 评分6767 vibe 游戏开发的十月拐点
Simon Willison 认为 2026 年 10 月是 vibe coding 游戏的拐点，Claude Opus 5.5 在 3D 建模、音乐生成和游戏设计上有明显提升，他让模型把游戏改得更好玩，结果确实奏效。
Latent SpaceAI 评分4040 在喜马拉雅山麓用离线 AI 智能体写代码：OpenCode + Ollama 跑 Qwen3.5 9B 实测
一位 Thomson Reuters 首席工程师在喜马拉雅山麓的断网环境下，用 OpenCode 搭配 Ollama 本地运行 Qwen3.5 9B，实测离线完成代码解释、失败测试排查和小幅重构等任务。Qwen 模型卡显示 Qwen3.5 9B 的 LiveCodeBench v6 为 65.6、BFCL-V4 为 66.1，下载体积约 6.6–7.6 GB。下载新依赖或联网查资料仍需连接网络。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2424 Java Champions 如何用 GitHub Copilot 提升生产力
三位资深 Java Champion 分享了在生产与开源项目中使用 GitHub Copilot 的具体做法。Vlad Mihalcea 借助 Copilot 将一个原本需数周的应用开发压缩到两天，并用 65 篇文章训练自定义技能模仿自己的写作风格。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3232 如何在 VS Code 中继续 GitHub Copilot 应用会话
GitHub Copilot 应用中的会话可直接在 VS Code 中打开，保留任务、计划和对话上下文，以及智能体改动过的 worktree 与 diff。用户可在编辑器里逐行审查改动、手动编辑、用集成终端运行测试，再把更新推送到该会话关联的 pull request。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5858 GitHub 发布 AI 代码审查基准 ReviewBench
GitHub 发布开源代码审查基准 ReviewBench，基于 1.039 亿个 GitHub PR 的分布特征，构建了覆盖 19 种语言、来自 187 个开源仓库的 219 个 PR 评测集。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222 GitHub 博客：AI 正在改变开发者工作，三项技能值得强化
GitHub 博客提出开发者应对 AI 工作方式变化的三项技能：学会指挥 AI 智能体而非仅使用它，不轻信 AI 的第一个答案，以及用 AI 节省的时间解决更大问题。文中以 GitHub Copilot 内置的 Rubber Duck agent 为例，说明其用第二个模型审查计划、代码和测试，以发现首个模型遗漏的问题。