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今天10月30日周五3 条
  1. The Decoder88

    Epoch AI 研究:开源权重模型 GLM 5.3 在 48 小时内零人工输入构建完整 Firefox 漏洞利用链

    Epoch AI 研究人员发现,开源权重模型 GLM 5.3 能在无人工输入的情况下,针对 9 月 17 日至 10 月 26 日发布的 6 个 Firefox 版本自主构建完整漏洞利用链,每次成功攻击的 API 费用约 1000 美元,最快一次耗时 12 小时。

    推荐理由:Epoch AI 的实测显示开源权重模型可自主完成浏览器漏洞利用链,为评估开放模型的攻击面提供了具体成本与时间参照。

  2. The Verge · AI34

    Akai 用开源 MPC 拥抱 vibe coding 改装固件

    Akai 尚未正式发布 MPC Sample Key,就已向改装社区提前提供设备,展示多款 vibe coding 生成的合成器改装。该设备将采用开源固件,可运行 Native Instruments Massive、虚拟模拟与 FM 合成器,甚至完整自定义系统。CEO Jack O'Donnell 称将开源部分软件并提供 SDK,同类社区功能也将登陆普通版 MPC Sample。

  3. TechCrunch · AI80

    Mistral 开放万亿参数模型 Mistral Large 4 权重,面向网络安全场景

    Mistral 开放了万亿参数开源模型 Mistral Large 4(ML4)的权重,企业和政府机构可在 Hugging Face 下载或通过 API 调用,自行部署用于网络安全防御。

    推荐理由:Mistral 开放万亿参数模型权重,并给出与 GLM-5.3 的 token 消耗对比,可观察开源权重在网络安全场景的落地方式。

10月29日周四
10月27日周二
  1. Latent Space40

    在喜马拉雅山麓用离线 AI 智能体写代码:OpenCode + Ollama 跑 Qwen3.5 9B 实测

    一位 Thomson Reuters 首席工程师在喜马拉雅山麓的断网环境下,用 OpenCode 搭配 Ollama 本地运行 Qwen3.5 9B,实测离线完成代码解释、失败测试排查和小幅重构等任务。Qwen 模型卡显示 Qwen3.5 9B 的 LiveCodeBench v6 为 65.6、BFCL-V4 为 66.1,下载体积约 6.6–7.6 GB。下载新依赖或联网查资料仍需连接网络。