GitHub Copilot 入门：如何让 Copilot 了解你的代码库
GitHub Copilot 入门系列介绍四种让 Copilot 适配项目的方式：在 .github/copilot-instructions.md 中定义仓库级自定义指令，用 .github/skills 下的 agent skills 封装可重复流程，用 .github/agents 中的自定义 agent 处理跨文件复杂任务，并通过 MCP 服务器连接外部工具与数据源。
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GitHub Blog · AI & MLAI 评分3636 Microsoft ResearchAI 评分5252 微软研究院提出 StudentSim：用学生模拟器为 AI 辅导提供反馈
微软研究院提出 StudentSim，从公开的去标识化学习记录训练个性化 AI 学生模拟器，用于在接触真实学习者之前评估和改进 AI 辅导系统。研究同时发布 StudentSimEval 基准，覆盖国际象棋、第二语言英语写作和数学三个领域，从行为保真度和指导响应度两个维度评估模拟器。
Microsoft Research精选AI 评分7878 微软研究院开源 Agent Lightning v1.0：约 3500 行的轻量智能体 RL 框架
微软研究院开源 Agent Lightning v1.0，这是一个约 3500 行代码的轻量智能体强化学习框架，提出 Harnessed Agentic RL 范式，让部署时使用的 agent harness 直接参与训练，无需在训练框架内重写 agent。
推荐理由：框架把部署用的 agent harness 直接接入 RL 训练，并给出 6000 样本提升 14.6 个百分点的完整复现路径。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222 GitHub 博客：AI 正在改变开发者工作，三项技能值得强化
GitHub 博客提出开发者应对 AI 工作方式变化的三项技能：学会指挥 AI 智能体而非仅使用它，不轻信 AI 的第一个答案，以及用 AI 节省的时间解决更大问题。文中以 GitHub Copilot 内置的 Rubber Duck agent 为例，说明其用第二个模型审查计划、代码和测试，以发现首个模型遗漏的问题。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5858 GitHub Copilot 应用入门：如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot 应用中的 canvas 是一种用户与智能体共享的可定制界面，可以是看板、问题分诊板、发布清单或表格。在智能体会话中输入 /create-canvas 并用自然语言描述工作流、界面操作和智能体权限，智能体就会生成界面并在右侧面板打开，之后可继续让智能体增删列、筛选或接入未关闭的 pull request。
Berkeley AI ResearchAI 评分3636 ABBEL：通过信念状态更新让 LLM 高效完成长程交互
Berkeley AI Research 提出 ABBEL 框架，将 LLM 的交互摘要建模为自然语言信念状态并对其内容进行监督评分。在协作编程基准 CollabBench 上，基于重建的信念评分将 ABBEL 与全上下文模型的性能差距缩小约 50%，训练步数从 100 降至 50。训练后其峰值上下文 token 长度仍显著低于全上下文设置。
Berkeley AI ResearchAI 评分3838 智能免费之后怎么办？面向智能体、由智能体构建的数据系统
UC Berkeley 团队提出，GPT-4 级能力价格已从 2023 年初的约 $30/百万 token 降至如今不足 $1，部分厂商低于 $0.10，推理价格年降幅在 9x 到 900x 之间、中位数约 50x。