Breakthrough Listen 与 SETI 研究所将智能体 AI 引入地外信号搜索
Breakthrough Listen 和 SETI 研究所把智能体 AI 引入日常的地外文明信号搜索，在加州北部的 Allen Telescope Array 上，智能体可通过一句自然语言请求操控望远镜、校正数据并运行 AI 模型。
#行业动态
NVIDIA BlogAI 评分5252 OpenAI NewsAI 评分1818 Credit Saison 的 ChatGPT Enterprise 试点实现 954% ROI
Credit Saison 的 ChatGPT Enterprise 试点实现 954% ROI，公司管理层与员工共同推动这一成果转化为全公司范围的采用。
OpenAI NewsAI 评分1818 Ropes & Gray 如何用 OpenAI 开发交易尽职调查 AI
Ropes & Gray 正基于 OpenAI 开发交易尽职调查 AI，用于对文件进行分组审阅并生成摘要与报告。律师在为客户提供建议前会先审核这些输出结果。
OpenAI NewsAI 评分3838 OpenAI 与 ServiceNow 扩大合作，将模型与智能体接入企业工作流
OpenAI 与 ServiceNow 扩大合作，把 OpenAI 模型和智能体引入 ServiceNow，同时将 ServiceNow 工作流接入 ChatGPT 和 Codex。双方此前已有合作，此次扩展覆盖企业工作流的双向集成。
OpenAI NewsAI 评分2222 Legora 如何用 OpenAI 模型、ChatGPT 与 Codex 构建法律工作智能体操作系统
Legora 正在用 OpenAI 模型、ChatGPT 和 Codex 构建面向法律工作的智能体操作系统，以加速法律工作流并扩展合同分析能力。其目标是让律师从重复性事务中脱身，专注于更高价值的工作。
NVIDIA BlogAI 评分3838 NVIDIA 与 C-BRAIN 如何用 AI 加速阿尔茨海默病研究
C-BRAIN 联合 NVIDIA 用 AI 整合此前无法被 AI 或研究者访问的"暗数据"，已推出开源智能体工具 OpenScientist 和 InsightEngine。OpenScientist 可在数分钟内完成领域科学家估计需数周至数月的分析，单次运行成本低于 10 美元。C-BRAIN 目前覆盖 200 多个研究组，规模化后每年或释放超 100 万小时研究产能。
OpenAI NewsAI 评分2222 Retell 借助 OpenAI 模型支撑每月 1 亿次通话
Retell 使用 OpenAI 模型支撑每月 1 亿次通话，GPT-6 Astra 在其语音智能体基准测试中排名第一。Codex 还帮助 Retell 实现每位员工 160 万美元的年化营收。
OpenAI NewsAI 评分4040 OpenAI 扩大与 Oracle 合作，将 Oracle 应用引入 ChatGPT
OpenAI 与 Oracle 扩大合作，把 Oracle 的业务应用和 AI 智能体接入 ChatGPT，同时为 Oracle 的新产品提供支持。双方未披露具体上线时间、接入的应用清单或模型版本。
NVIDIA BlogAI 评分3636 哈萨克斯坦扩大算力布局，NVIDIA 与 Firebird 加码 AI 基础设施
NVIDIA CEO 黄仁勋访问阿斯塔纳，Firebird 签署协议获美国出口许可，将在哈萨克斯坦部署 45,000 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU，首期与 Kazakhtelecom 在 Data Center Valley 建设，目标 2027 年第三季度商用。
NVIDIA BlogAI 评分3838 欧洲金融机构采用开放权重模型构建专有智能，Revolut、Starling Bank 等落地生产
Revolut 正基于 NVIDIA 加速计算以单一基础模型 PRAGMA 重建技术栈，初期服务 8000 万客户并设计支持 3 倍扩展。Starling Bank 在 Civo 英国云上用自有交易数据训练出智能层 Starling Intelligence，Lloyds 则用 RTX PRO 6000 Blackwell GPU 构建交易基础模型 ATUM。
Google DeepMind精选AI 评分6060 Google DeepMind 与新加坡政府合作微调端侧诈骗检测模型
Google DeepMind 与新加坡政府科技局（GovTech Singapore）合作，基于轻量级 Gemma 模型微调出一个保护隐私的端侧诈骗检测模型，并在 SICW 2026 上展示。
推荐理由：原文披露了端侧反诈模型的两阶段流水线和数据隔离做法，可供关注隐私保护与端侧部署的团队参考。