用 Kiro 构建可重复的 PHP 到 Java 迁移引擎
AWS 博客介绍如何用 AI IDE Kiro 把 PHP 到 Java 的迁移做成可重复流程，核心是一套共享 skill 文件驱动的八阶段流水线。该流程先用 discover-models.php 扫描器生成模型清单，再在写 Java 前搭建对照测试 harness，最后分阶段翻译数据模型、I/O 层和业务逻辑。
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GitHub Blog · AI & MLAI 评分2424 Java Champions 如何用 GitHub Copilot 提升生产力
三位资深 Java Champion 分享了在生产与开源项目中使用 GitHub Copilot 的具体做法。Vlad Mihalcea 借助 Copilot 将一个原本需数周的应用开发压缩到两天，并用 65 篇文章训练自定义技能模仿自己的写作风格。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3232 如何在 VS Code 中继续 GitHub Copilot 应用会话
GitHub Copilot 应用中的会话可直接在 VS Code 中打开，保留任务、计划和对话上下文，以及智能体改动过的 worktree 与 diff。用户可在编辑器里逐行审查改动、手动编辑、用集成终端运行测试，再把更新推送到该会话关联的 pull request。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5858 GitHub 发布 AI 代码审查基准 ReviewBench
GitHub 发布开源代码审查基准 ReviewBench，基于 1.039 亿个 GitHub PR 的分布特征，构建了覆盖 19 种语言、来自 187 个开源仓库的 219 个 PR 评测集。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222 GitHub 博客：AI 正在改变开发者工作，三项技能值得强化
GitHub 博客提出开发者应对 AI 工作方式变化的三项技能：学会指挥 AI 智能体而非仅使用它，不轻信 AI 的第一个答案，以及用 AI 节省的时间解决更大问题。文中以 GitHub Copilot 内置的 Rubber Duck agent 为例，说明其用第二个模型审查计划、代码和测试，以发现首个模型遗漏的问题。