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AWS 发布在 SageMaker AI 上用 SeqKD 微调购物智能体的教程

1 篇报道1 个报道来源14 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

AWS 发布教程,介绍如何在 Amazon SageMaker AI 上用序列级知识蒸馏(SeqKD)微调购物智能体:先由前沿教师模型生成多步轨迹,只保留能完成任务的部分,再用监督微调训练小模型。 教程提示了持续计费项:实时推理端点只要运行就计费,拿到结果后应拆除;训练任务本身无需清理;S3 中的编码轨迹和输出产物会持续产生存储费用,不再需要时应删除或转存到更低成本的存储类别。使用前提是所在 AWS 区域支持 SageMaker AI 模型定制。

AI 根据报道生成 · 14 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. AWS Machine Learning Blog
    在 Amazon SageMaker AI 上用知识蒸馏构建高效智能体

    AWS 介绍如何在 Amazon SageMaker AI 上用序列级知识蒸馏(SeqKD)微调购物智能体:由前沿教师模型生成多步轨迹,仅保留能完成任务的部分,再用监督微调训练小模型。

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