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数据与训练 最新动态

大模型是怎么练出来的:数据集构建、合成数据、预训练与后训练方法、算力与训练成本。

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更新

数据与训练的精选

10月29日周四第 1–2 条
  1. The Verge · AI78

    SemiAnalysis 分析师解读 Anthropic S-1:华尔街为何要为 AGI 买单

    在 Decoder 播客中,SemiAnalysis 分析师 Joey Brookhart 解读 Anthropic 提交的 S-1,认为其推理毛利率已从两年前的 -94% 转为 85%,ARR 超过 700 亿美元,估值区间为 1.5 万亿至 2 万亿美元。

    推荐理由:借 Anthropic S-1 的审计数字,拆解前沿实验室的推理毛利、算力承诺与 AGI 投入之间的取舍。

10月22日周四
  1. Google DeepMind60

    Google DeepMind 联合 WRI 与 IIASA 发布 ForTy 2020 全球森林类型地图

    Google DeepMind 与 Google Research 联合 WRI、IIASA 发布 Forest Typology(ForTy)2020,把全球每块 10×10 米土地归入六类森林与土地利用类型,作为欧盟反毁林法规 EUDR 的关键基线。

    推荐理由:ForTy 把森林类型细分到 10 米分辨率并给出逐年变化,读者可据此理解 EUDR 合规核查的数据基础。