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百度开源2800亿参数ERNIE 5.5 Flash Base

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AI 综述

百度发布并开源基础模型 ERNIE-5.5-Flash-Base，采用 MoE 架构，总参数 2800 亿，每次输入激活 140 亿参数。模型刻意不做微调或后训练，由开发者自行决定后续方向；权重已在 Hugging Face 以 FP8 和 BF16 格式提供。百度称后续会推出经过后训练的版本。

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最新进展11月6日 01:56

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月6日

01:56
The Decoder
百度开源 2800 亿参数 ERNIE 5.5 Flash Base 基础模型
百度发布开源基础模型 ERNIE-5.5-Flash-Base，采用 MoE 架构，总参数 2800 亿，每次输入激活 140 亿参数。该模型刻意不做微调或后训练，由开发者自行决定后续方向，百度称后续会推出后训练版本。

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。