Epsilon 如何用 Amazon Nova Act 构建意图驱动的 UI 测试
Epsilon 的 Agentic Platform 团队用 Amazon Nova Act 搭配 Amazon Bedrock AgentCore Browser，把意图驱动的 UI 测试做成平台托管服务，叠加在原有 Playwright 回归套件之上。
#MCP/工具调用
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 AWS Machine Learning BlogAI 评分5151 MoEngage 如何用 AgentCore Gateway 将 400 多个 API 转为 Agent 工具
MoEngage 借助 Amazon Bedrock AgentCore Gateway，把分布在 7 个 AWS Region、由 25 个团队维护的约 400 个私有 REST API 转成权限受控的 Agent 工具，估计节省约 6 个月平台工程投入。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3939 在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建企业级 Agentic AI 平台
AWS 发布基于 Amazon Bedrock 与 AgentCore 的企业级 Agentic AI 平台参考架构与蓝图，采用联邦式运营模型，由中央 Platform 团队提供受治理的共享服务，各 Workstream 团队保留对自有智能体、工具和数据的归属。蓝图以基础设施即代码形式落地推理网关、MCP 工具网关、身份、可观测性与成本治理等企业契约，并提供评估流水线在智能体上线前进行门禁校验。
Microsoft ResearchAI 评分5858 微软研究院发布 Flint-interactive，让智能体生成可交互数据可视化
微软研究院发布 Flint-interactive，一种构建在 Flint 之上的交互式数据可视化语言，让智能体生成可通过点击、筛选、缩放、高亮和跨图表联动探索的图表。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3636 GitHub Copilot 入门：如何让 Copilot 了解你的代码库
GitHub Copilot 入门系列介绍四种让 Copilot 适配项目的方式：在 .github/copilot-instructions.md 中定义仓库级自定义指令，用 .github/skills 下的 agent skills 封装可重复流程，用 .github/agents 中的自定义 agent 处理跨文件复杂任务，并通过 MCP 服务器连接外部工具与数据源。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5858 GitHub Copilot 应用入门：如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot 应用中的 canvas 是一种用户与智能体共享的可定制界面，可以是看板、问题分诊板、发布清单或表格。在智能体会话中输入 /create-canvas 并用自然语言描述工作流、界面操作和智能体权限，智能体就会生成界面并在右侧面板打开，之后可继续让智能体增删列、筛选或接入未关闭的 pull request。