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#数据/训练
  1. The Verge · AI78

    SemiAnalysis 分析师解读 Anthropic S-1：华尔街为何要为 AGI 买单

    在 Decoder 播客中，SemiAnalysis 分析师 Joey Brookhart 解读 Anthropic 提交的 S-1，认为其推理毛利率已从两年前的 -94% 转为 85%，ARR 超过 700 亿美元，估值区间为 1.5 万亿至 2 万亿美元。

    推荐理由：借 Anthropic S-1 的审计数字，拆解前沿实验室的推理毛利、算力承诺与 AGI 投入之间的取舍。

  1. Google DeepMind60

    Google DeepMind 联合 WRI 与 IIASA 发布 ForTy 2020 全球森林类型地图

    Google DeepMind 与 Google Research 联合 WRI、IIASA 发布 Forest Typology（ForTy）2020，把全球每块 10×10 米土地归入六类森林与土地利用类型，作为欧盟反毁林法规 EUDR 的关键基线。

    推荐理由：ForTy 把森林类型细分到 10 米分辨率并给出逐年变化，读者可据此理解 EUDR 合规核查的数据基础。

  1. Microsoft Research78

    微软研究院开源 Agent Lightning v1.0：约 3500 行的轻量智能体 RL 框架

    微软研究院开源 Agent Lightning v1.0，这是一个约 3500 行代码的轻量智能体强化学习框架，提出 Harnessed Agentic RL 范式，让部署时使用的 agent harness 直接参与训练，无需在训练框架内重写 agent。

    推荐理由：框架把部署用的 agent harness 直接接入 RL 训练，并给出 6000 样本提升 14.6 个百分点的完整复现路径。

已经到底了