Google 在 Android Dev Summit 上发布 Android Studio Rabbit 2，通过开源 Agent Client Protocol 支持在 IDE 内运行 40 多个编码智能体，包括 Claude Agent、Codex 和 Google Antigravity。
推荐理由：Android Studio 开放第三方智能体接入，并给出 CLI 与 MCP 层的配套改动，可据此判断移动开发工作流的变化。
NVIDIA 公布 RTX Spark 轻薄 Windows 笔记本的多项更新，包括开放权重语音模型 Nemotron 3.5 Transcribe、Liquid AI 的 LFM3 系列模型支持，以及 NVIDIA App 中可在前台应用与后台智能体之间分配 GPU 资源的控制项。
推荐理由：原文列出 RTX Spark 笔记本在语音模型、GPU 资源分配和游戏支持上的多项更新，可据此判断本地 AI 工作流的新选择。
GitHub 发布与 Microsoft Applied Sciences 合作微调的 ModernBERT 分类器，用代码上下文识别无固定格式的密钥，候选批次评估耗时不到 2 毫秒，可将可拦截的密钥数量提升一倍以上。
推荐理由：GitHub 用九个季度的数据说明密钥泄露压力来自代码量增长，并给出用分类器把防护前移到 push 环节的思路。
微软研究院开源 Agent Lightning v1.0，这是一个约 3500 行代码的轻量智能体强化学习框架，提出 Harnessed Agentic RL 范式，让部署时使用的 agent harness 直接参与训练，无需在训练框架内重写 agent。
推荐理由：框架把部署用的 agent harness 直接接入 RL 训练，并给出 6000 样本提升 14.6 个百分点的完整复现路径。