Qwen 3.8 27B 本地复现权重解读实验
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Qwen 3.8 27B 本地复现权重解读实验
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AI 综述
Simon Willison 用论文《Sparks of Weight-Space Programming》的原始提示词，在笔记本上通过 LM Studio 运行 Qwen 3.8 27B，仅凭浮点权重猜出网络训练的游戏：Pac-Man、Pong、Breakout 分别耗时 46m12s、1h4m54s、52m25s。 他称默认 8192 上下文窗口会报错，需加载长上下文窗口，并安装 llm-lmstudio 插件、通过环境变量调高超时。这是对论文示例的复现，并非论文作者的原实验。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展11月4日 00:29
Qwen 3.8 27B 在笔记本上也能解读模型权重报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- Simon WillisonQwen 3.8 27B 在笔记本上也能解读模型权重
Simon Willison 用论文《Sparks of Weight-Space Programming》提供的原始提示词，在本地 LM Studio 上让 Qwen 3.8 27B 仅凭浮点权重猜出网络训练的游戏，Pac-Man、Pong、Breakout 分别耗时 46m12s、1h4m54s、52m25s。
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